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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/13211
Título : Análisis de vulnerabilidad en sistemas eléctricos de potencia usando la metaheurística GRASP
Otros títulos : Vulnerability analysis in electric power systems using the GRASP metaheruristic
Autor : Cortina, Juan J.
López Lezama, Jesús María
Muñoz Galeano, Nicolás
Palabras clave : Interdicción
Metaheurísticas
Programación binivel,
Vulnerabilidad
Interdiction
Vulnerability
Fecha de publicación : 2016
Editorial : Ediciones Futuro
Citación : J. J. Cortina, J. M. López-Lezama, y N. Muñoz-Galeano, “Análisis de vulnerabilidad en sistemas eléctricos de potencia usando la metaheurística GRASP,” Revista Cubana de Ciencias Informáticas, vol. 10, no. 3, pp. 1-15, 2016.
Resumen: Este artículo presenta un modelo para análisis de vulnerabilidad en sistemas de potencia usando una técnica de optimización metaheurística. En su versión tradicional, el problema de vulnerabilidad es abordado usando un modelo lineal de la red y considerando solamente el ataque a líneas o transformadores. El modelo propuesto en este artículo no solo considera el ataque a líneas y transformadores, sino también a generadores. Adicionalmente, utiliza un modelo no lineal de la red, lo que permite obtener soluciones más aproximadas a la realidad. El modelo es resuelto mediante la metaheurística GRASP (Procedimiento de Búsqueda Aleatoria Adaptativa Golosa). La solución del modelo permite identificar un conjunto de contingencias que hacen el sistema de potencia más vulnerable. Esta información ayuda al operador de la red a tomar acciones para proteger su sistema y disminuir el riesgo.
Abstract : This paper presents a power system vulnerability analysis model using a metaheuristic optimization approach. In its traditional version, the vulnerability problem is approached using a lineal model of the network and considering only the attack of lines or transformers. The proposed model in this paper considers not only the attack of lines or transformers but also the one of generators. Furthermore, a nonlinear model of the network is considered, allowing more approximate solutions to reality. The proposed model is solved by the GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedures) metaheuristic technique. The solution of the model allows identifying a set of contingencies that make the power system more vulnerable. This information helps the power system operator to take protective actions on the system and reduce risk.
Grupo de INV. : Grupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)
URI : http://hdl.handle.net/10495/13211
ISSN : 2227-1899
Aparece en las colecciones: CIA (Centro de Investigaciones Ambientales y de Ingeniería)

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