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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/9803
Título : Multi-objective optimization in biotechnological processes : application to plant cell suspension cultures of Thevetia peruviana
Otros títulos : Optimización multi-objetivo en procesos biotecnológicos : aplicación al cultivo de células vegetales en suspensión de Thevetia peruviana
Autor : Villegas Quiceno, Adriana Patricia
Arias Echeverri, Juan Pablo
Aragón Mena, Daira
Ochoa Cáceres, Silvia Mercedes
Arias Zabala, Mario Eveilio
Palabras clave : Células y tejidos vegetales
Plant cells and tissues
Cultivo de células
Cell culture
Control de procesos biotecnológicos
Biotechnological process control
Árbol de Ayoyote : Thevetia peruviana
Cultivo de células vegetales
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad de Antioquia, Facultad de Ingeniería
Citación : Villegas Quiceno, A. P., Arias Echeverri, J. P., Aragón Mena, D., Ochoa Cáceres, S. M., & Arias Zabala, M. E. (2018). Multi-objective optimization in biotechnological processes : application to plant cell suspension cultures of Thevetia peruviana. Revista Facultad de Ingeniería. 87, 35-40. DOI:10.17533/udea.redin.n87a05
Resumen: La productividad de los bioprocesos es un compromiso entre dos objetivos en conflicto, la maximización de la velocidad de crecimiento de la biomasa y la minimización del consumo de sustrato. En este trabajo, se resuelve un problema de optimización multi-objetivo para mejorar la productividad del cultivo en suspensión de células vegetales de la especie Thevetia peruviana. La solución del problema multi-objetivo permitió determinar las concentraciones iniciales óptimas de sustrato y biomasa para garantizar la máxima productividad. La optimización se lleva a cabo utilizando un modelo mecanistico, que incluye una representación de los procesos intracelulares que tienen lugar en las células vegetales. Las mejores soluciones se eligieron del frente de Pareto teniendo en cuenta el criterio experto. Los resultados indican que se recomienda una concentración inicial de inóculo de 3.91g/L y una concentración inicial de sacarosa de 23.63g/L como condiciones iniciales para obtener una productividad de biomasa de 1.57g/L*día con un consumo aceptable de sacarosa. Se llevó a cabo la validación experimental del óptimo encontrado y la productividad obtenida fue de 1.52g/L usando una concentración de inóculo inicial de 4.27g/L y una concentración inicial de sacarosa de 25.44g/L. Los resultados sugieren que la metodología propuesta puede ampliarse para aumentar la productividad en términos de producción de metabolitos a partir de estos cultivos de células vegetales y otras especies vegetales.
Abstract : Bioprocesses productivity is a compromise between two conflicting objectives, maximization of biomass growth rate and minimization of substrate consumption. In this work, a model based multi-objective optimization problem is solved for improving the process productivity in plant cell suspension cultures of Thevetia peruviana. A solution of the multi-objective problem allowed determining the optimal initial concentrations of substrate and biomass for assuring maximal productivity. Model-based optimization is carried out using a mechanistic model, which includes a representation of the intracellular processes taking place on the plant cells. The best solutions were chosen from the Pareto front in agreement with expert criterion. Results indicate that an initial inoculum concentration of 3.91g/L and an initial sucrose concentration of 23.63g/L, are recommended as initial conditions for obtaining a biomass productivity of 1.57g/L*day with an acceptable sucrose uptake. Experimental validation of the optimal found was carried out and the productivity obtained was 1.52g/L using an initial inoculum concentration of 4.27g/L and an initial sucrose concentration of 25.44g/L. Results suggest that the proposed methodology can be extended to increase the productivity in terms of metabolite production from this plant cell cultures and other plant species.
Grupo de INV. : Simulación, Diseño, Control y Optimización de Procesos (SIDCOP)
URI : http://hdl.handle.net/10495/9803
ISSN : 01206230
24222844 E
Aparece en las colecciones: CIA (Centro de Investigaciones Ambientales y de Ingeniería)

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