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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/9990
Título : EVOL-PLAYMAC Integración de una técnica de computación evolutiva al aprendizaje computacional de un juego de tablero entre el humano y la máquina
Autor : Gil Moreno, Wilmer Alberto
Ortega Lobo, Óscar
Orrego Gaviria, Jorge
Palabras clave : Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Juego de tablero
Programación evolutiva (Computación)
Artificial intelligence
Board games
Evolutionary programming (Computer science)
Machine learning
Fecha de publicación : 2006
Editorial : Universidad Nacional de Colombia
Citación : Gil, W. A., Ortega, O., & Orrego, J. (2006).EVOL-PLAYMAC Integración de una técnica de computación evolutiva al aprendizaje computacional de un juego de tablero entre el humano y la máquina. Avances en Sistemas e Informática, 3(2),31-35.
Resumen: En el campo de la Inteligencia Artificial se han propuesto técnicas en tres tipos básicos de aprendizaje: el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. Las implementaciones que se hacen de estas técnicas están enfocadas en su mayoría a un aprendizaje computacional que poca interacción tiene con el humano; es un aprendizaje que se compara con experiencias anteriores pero no se logra a partir de la propia interacción máquina-humano. Evol-PlayMac surge, entonces, como un sistema que trata en lo posible de solucionar este problema al tratarse de un desarrollo que tiene implementada una técnica de aprendizaje del área de la computación evolutiva, que permite que a través de un juego tradicional de tablero, el parqués, la máquina formule estrategias de juego que cada vez demuestren un mejor desempeño obteniendo un nivel de ganancia mayor y logrando esto a partir de la competencia contra un humano.
Grupo de INV. : Simulación de Comportamientos de Sistemas (SICOSIS)
URI : http://hdl.handle.net/10495/9990
ISSN : 16577663
Aparece en las colecciones: CIA (Centro de Investigaciones Ambientales y de Ingeniería)

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